Interviu: cum construiești o echipă de date de la zero în România

Recrutare fără iluzii

Raluca Ionescu conduce echipa de date a unei companii de logistică din Timișoara de trei ani. Când a preluat rolul, echipa era formată dintr-un singur analist care lucra în Excel. Astăzi are șase oameni, un data warehouse funcțional și pipeline-uri care alimentează decizii operative în timp real. Parcursul nu a fost lin. „Cel mai mare șoc a fost să realizez că mulți candidați care se numesc data engineers pe CV nu au lucrat niciodată cu volume reale de date,” ne-a spus Raluca în conversația noastră. „Interviurile au durat mult mai mult decât anticipasem, și am respins candidați cu experiență de patru-cinci ani pentru că nu știau să explice de ce o interogare e lentă.” Procesul ei de selecție s-a schimbat fundamental după primele angajări greșite: a renunțat la întrebările teoretice și a introdus o sesiune practică de două ore cu date anonimizate reale.

Bugete realiste și instrumente care funcționează

Raluca a construit stack-ul tehnic al echipei cu un buget lunar pentru instrumente cloud de sub 2.000 de euro în primul an. Decizia de a folosi soluții managed în loc să construiască infrastructură proprie a fost deliberată: „Nu aveam timp să devenim experți în Kubernetes și în modelarea datelor în același timp. Am ales să fim buni la ceea ce produce valoare pentru business.” Stack-ul actual include un data warehouse columnar hosted, un instrument de orchestrare open-source cu interfață vizuală și o soluție de BI cu licență anuală care a înlocuit trei rapoarte Excel trimise manual. Sfatul ei pentru echipele aflate la început: „Cumpărați timp cu bani la instrumente, și investiți timpul economisit în calitatea datelor. Un model de date prost nu se rezolvă cu un instrument mai scump.”